今天，「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒体称，
一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。
观点一出，直接炸了一波。
就连马库斯坐不住了，向其泼了一盆冷水，直言道，是AI的炒作量每18个月翻一番。
那么，对于Altman提到的宇宙中智能数量，我们该用什么指标来衡量这种增长？
根据现有的研究可以推测，一种拟合的评估方式如下：
-运算能力-学术刊物-专利数量
-数据存储
新版摩尔定律，也要背靠算力
一直以来，摩尔定律是半导体行业背后奉行的金科玉律：每隔18-24个月，封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍，芯片的性能也会随之翻一番。
Orbiter Finance：过去三周L2网络不稳定导致一些跨链失败，已全部处理:金色财经报道，Layer2 跨 Rollup 桥 Orbiter Finance 针对关于部分用户跨链后在目标链未收到资产疑问回应称，Orbiter Finance 和用户的资产是安全的，没有遇到任何攻击或潜在威胁。在过去的三周里，Layer2 网络的不稳定导致了一些传输失败，目前已全部处理。[2023/4/7 13:50:00]
而如今，ChatGPT爆火出圈，是继2016年AlphaGo战胜李世石后，人工智能又一重大进步。
根据「2022年人工智能现状报告」，机器学习中的计算需求加速增长。根据每个模型的训练计算量翻倍的时间，它确定了机器学习的三个时代。
前深度学习时代，深度学习时代，以及大规模时代。
要知道，ChatGPT的诞生，以及人人能够访问ChatGPT背后离不开的是算力。
在最新的财报会议上，英伟达CEO黄仁勋称，英伟达的GPU在过去的十年里将AI的处理性能提高了100万倍。
摩尔定律在其最好的日子里，可以在十年内实现100倍的增长。通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。换句话说，没有英伟达，就没有ChatGPT。据称，这一模型运行在10,000个英伟达GPU上。
Curve上GEAR/ETH池流动性累积已达766万美元，GEAR价格约为0.03美元:12月18日消息，据 Curve 官网数据显示，Curve 上 GEAR/ETH 池流动性累积已达 766 万美元，GEAR 价格约为 0.03 美元。
注：GEAR 是 DeFi 可组合型杠杆协议 Gearbox Protocol 的原生 Token，并于 12 月 13 日启动 Cider' ed 流动性引导活动。目前 GEAR 已可供交易，但直到 12 月 22 日只能通过基于 Curve Finance 的 0xcider 合约进行买卖（流动性在 Curve 中，但通过 0xcider 执行）。12 月 23 日之后，GEAR 将可以完全正常交易。[2022/12/18 21:51:53]
像GPT-3这样的大型语言模型需要大量计算能力来进行初始训练。
即使是用于训练模型的最大GPU的内存容量也有限，而需要多个处理器并行运行。
那么，使用ChatGPT进行实时查询，也是需要多个处理器。
英伟达和微软研究论文称，有1750亿参数的GPT-3模型在单个V100上估计训练需要288年。即使我们能够在单个GPU中拟合模型，所需的大量计算也会带来不切实际的漫长训练时间。
使用并行运行的处理器是加快速度的最常见解决方案，但也有局限性，因为超过一定数量的GPU，每个GPU的批处理量变得太小，进一步增加数量变得不可行，反而增加了成本。
币安在FTX事件中的作用已受到美国国会审查:金色财经报道，美国资深众议院共和党人Patrick McHenry向The Block证实，币安在FTX突然崩盘中所扮演的角色已经受到美国国会的审查，因为FTX事件在加密货币市场引起剧震，他说，“这很严重。我认为这是一件大事”。McHenry可能成为众议院金融服务委员会的下一任主席，他还表示，币安在此次事件中的角色将成为12月FTX听证会的焦点之一。[2022/11/17 13:14:01]
这样一来，GPU的处理能力成为先进人工智能模型的前提。
位于爱丁堡大学的超级计算中心，英国电子政务委员会(ePCC)主任MarkParsons教授称，最大极限是使用大约1000个GPU，而解决这一问题最可行的方法是一台专用的人工智能超级计算机。
即使GPU可以变得更快，但瓶颈仍然存在，因为GPU和系统之间的互连不够快。
随着GPT和其他大模型不断发展，并行训练的一些难点正在得到解决。
AI论文发表量倍增
另外，全球学术出版物和专利也是衡量宇宙智能数量的标准。
数字藏品周指数回升9.9点至30.9点:金色财经报道，据同伴客数据显示，上周（2022年10月31日-11月06日）数字藏品国际周指数上升17.3点至31.3点，国内周指数下降1.1点至30.3点，数字藏品综合价值周指数上升9.9至30.9点。
备注：
· 数字藏品综合价值指数由同伴客数据与链境Labs联合研发，是对国际及国内当月市场热度最高的数字艺术品项目市场总销售规模的综合反映，以2021年11月份销售额的30分之7为基数，指数基值为100。
·国内周指数成分之一的幻核于8月16日发布平台终止运营公告，但销量已于7月10日后归零。为遵循去掉某一成分后指数计算结果无变化的原则，该指数使用幻核7/4-7/10的销售数据进行销售基数调整，并将新的销售基数作为8/14后的指数计算基数。[2022/11/7 12:27:35]
2022斯坦福AI指数报告显示，过去十年，全球AI论文发表量实现翻番，从2010年的162444篇增长到334497篇，且逐年递增。
具体而言，模式识别和机器学习领域的论文，仅2015年至2021年的6年间，就实现了倍增。
其它诸如计算机视觉、数据挖掘和自然语言处理等领域，保持了比较平稳的发展。
NFT铸造平台和工具Manifold推出零费用创作者市场Manifold Gallery:金色财经报道，NFT铸造平台和工具Manifold宣布推出创作者市场Manifold Gallery和引入付费认领页面（Paid Claim Pages），其中，Manifold Gallery引入零费用（0%）市场和销售生态系统，使任何人都可以上架和出售他们的作品，同时奖励那些帮助创作者找到下一个收藏家的人（6.9%）。目前，艺术家可以通过Manifold Studio中的Gallery应用创建自己的单页拍卖网站。
Manifold的付费认领页面允许轻松启动页面，来出售限量版或开放版ERC-721/1155NFT。Manifold已在3个月之前启动免费认领页面。[2022/10/9 12:50:23]
在专利方面，根据世界知识产权(WIPO)报告，2021年共提交了340万件专利申请，是有史以来最高的年度总数。
在全球范围内，专利申请从1995年的100万件增加到2010年的200万件，然后是2016年的300万件。
2021年，亚太国家占全球专利申请的三分之二以上，其中中国以近160万件专利申请领先。日本的专利申请总量位居第三，超过28.9万件。
在亚太地区之外，美国以略高于590,000的记录位居第二。
听君一席话，如听一席话
IEEE/ACMFellow，IBM研究院软件工程首席科学家GradyBooch：
对于Altman这一句话给大家整的也挺懵圈，智能，到底是什么智能？
他说的是「智能」，并没有把增长限制在人工智能甚至软件上。
有网友端上了Intelligence的定义。
有网友直接将其称为，Altman'sLaw。
ChatGPT，看科技大佬点评
1.BillGates
人工智能具有改变世界的力量，与个人电脑和互联网同样重要。ChatGPT仍不完美，比如回答数学问题时出现明显错误，不过他目前还是对其在教学、提供医疗建议等方面的应用潜力感到兴奋。
2.谷歌首席执行官SundarPichai
人工智能是Alphabet正在开发的最深刻的技术。面对ChatGPT崛起，谷歌也正在开发AI驱动的聊天机器人Bard并在二月初向公众演示，计划在未来几周内发布。
3.微软首席执行官SatyaNadella
Nadella对人工智能持乐观但谨慎的态度。微软正在大踏步建立AI技术，已经推出了配备对话式聊天机器人的新必应搜索引擎，但对于更加强大的AI，Nadella坚持人类需要有不容置疑的掌控能力。
4.ElonMusk
马斯克表示人工智能是未来文明的最大风险之一，它承载着巨大的希望，也隐含着巨大的危险，因此即使对于人工智能的监管是必要的，即使这可能一定程度上阻碍其发展。事实上，在与SamAltman共同创立OpenAI时，他就认为人工智能是人类最大的威胁之一。
5.苹果联合创始人SteveWozniak
Wozniak认为ChatGPT对人类是十分有帮助的，但我们应当警惕它可能因为不了解人性而犯下的严重错误。这类似于人们对自动驾驶的警惕，我们了解人会做什么而清楚其他司机的反应，如果由AI来驾驶我们可能无法感到安心。
6.JohnCarmack
随着ChatGPT等AI工具的兴起，人工智能正向着复制人类功能的目标迈进，也许在短短十年内AI就能做到像人类一样思考和行动。
7.互联网之父VintCerf
Cerf希望投资者在向人工智能倾注金钱时慎重考虑，毕竟技术并不总按人们所希望或者媒体所炒作的道路发展，引发变革的关键还是在于人类本身。
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