深入理解 TinyRAM_RAM:Universal Labs

TinyRAM是由大名鼎鼎的BCTGTV五人组(EliBen-Sasson,AlessandroChiesa,DanielGenkin,EranTromer,MadarsVirza)和SCIPR实验室提出的一种随机访问器架构,旨在成为表达非确定性计算证明性的便捷工具。具体来说,TinyRAM是一种精简指令集计算机(RISC),具有字节级可寻址的随机存取存储器。它在“拥有足够表达能力”和“足够简约”这两个对立面之间取得平衡:

?当从高级编程语言编译时,有足够的表达能力来支持简短高效的汇编代码,以及

?小指令集,指令通过运算电路简单验证,利用SCIPR的算法和密码机制实现高效验证。

架构

TinyRAM由两个整数参数化:字长W,需要是2的幂且可以被8整除(这点和现代计算机一样,如32,64),以及寄存器的数量K。一般用TinyRAM(W,K)来表示,机器的状态包括以下内容:

1.程序计数器pc(programcounter),由W个bit组成。

2.K个通用寄存器,以r0,r1,...,r(K-1)表示,每个寄存器都是W个bit。

3.条件标志flag,由一个bit组成。

4.内存,2^W个字节的线性数组,使用小端约定排列字节。

5.2个磁带(tape),每个包含一串Wbit的字。每个磁带都是单向只读的。其中,一个磁带是用于公开输入x,另一个用于私有输入w。其实就是TinyRAM的输入载体。

何一:币安近期上线的代币走低是由于市场行情低迷:7月2日消息,针对币安近期上线的代币不断走低,币安联合创始人何一在推特上表示,市场行情低迷,近期上线大小代币都在跌,大部分代币价格跌幅达80-90%,包括所有受追捧的天王级项目。MAV第一笔成交价格定在0.05,是考虑了市场行情冷淡,呼吁用户不要轻信社区喊单,一味追高;按照上一个周期历史IEO第一天也就是几倍,拉到10倍、20倍不符合市场现状,请自行做好研究。此外何一表示,币安上线数百个代币,代币价格不受币安控制,价格受买卖盘双方影响。[2023/7/2 22:13:27]

TinyRAM机的输入是2个磁带以及内存,输出是answer指令,该指令有一个参数A,代表返回值,A=0表示接受。也可以使用该指令终止执行程序。

TinyRAM根据执行指令的位置不同有两种变体:一种变体遵循哈佛架构,另一种遵循冯诺依曼架构。前一种架构的数据和程序存放在不同的地址空间中,且程序是只读的;后一种架构数据和程序存放在同一个可读写的地址空间中。具体用图表的方式来表示这两者的区别:

CME比特币期权未平仓合约出现大幅下降:金色财经报道,2023年5月30日芝加哥商业交易所(CME)比特币成交量报告显示,比特币期权未平仓合约出现大幅波动,较5月26日减少2850张,其中,看涨期权未平仓合约较5月26日减少1615张,看跌期权未平仓合约较5月26日减少1235张。[2023/5/31 11:49:51]

以下两个架构的图示:

在开始更详细的TinyRAM设计细节之前,我们以官方白皮书的例子说明,TinyRAM是如何做到既简洁又全面,能够满足非确定性的计算问题的。

意义

Alice拥有x,Bob拥有w。Alice想知道算法A(x,w)的计算结果的正确性,但是不想自己计算。这样的场景,在零知识证明系统中非常常见,有证明者和验证者,验证者想知道证明者提供的证据的正确性,但不必自己重新计算一次。TinyRAM架构就满足这样的场景,两个磁带可以传入私有输入w和公开输入x,证明计算和验证程序在其中执行。SCIPR实验室实现的libsnark库中,已实现了TinyRAM。具体参见:https://github.com/scipr-lab/libsnark.

Switcheo Labs推出ZilBridge v2版本:4月3日,据官方消息,Switcheo Labs推出ZilBridge v2版本,该版本是对由Carbon Network提供支持的现有以太坊 -Zilliqa跨链桥的升级。

本次升级旨在提高跨链互操作性,并增加Zilliqa与Arbitrum、BNB Chain和Polygon之间转移ZIL的能力。[2023/4/3 13:42:28]

以CircuitGenerator为例,C程序经过编译器之后,编译成TinyRAM的程序,再经过CircuitGenerator之后,生成电路,最后得到zkSNARK电路。

指令

TinyRAM支持29个指令,每条指令都通过1个操作码和最多3个操作数指定。操作数可以是寄存器名称或者立即数。除非另有说明,否则每条指令都不会修改flag,且将pc增加i,对于哈佛架构来说,i=1,对于冯诺依曼架构来说,i=2W/8。通常,第一个操作数是指令执行计算的目标寄存器,其他操作指定指令的参数。最后,所有指令都需要机器的一个周期来执行。

安全公司Dedaub因披露Uniswap重入漏洞获得4万美元漏洞赏金:1月3日消息,安全公司 Dedaub 团队宣布获得 Uniswap Labs 的 4 万枚 USDC 安全漏洞赏金,因为其披露 Uniswap 的一个严重漏洞,该漏洞有重入并耗尽用户的资金的可能性。不过,Uniswap 团队已解决该漏洞并在所有链上重新部署了 Universal Router 智能合约,资金是安全的。

Uniswap 在 2022 年 11 月份发布通用路由器Universal Router智能合约,可将 ERC20 和 NFT 兑换统一到一个交换路由器中,用户可以执行异构操作,例如,在一笔交易中交换多个 Token 和 NFT。

Dedaub 表示,该路由器为各种 Token 操作嵌入了脚本语言,此类命令可能包括向第三方(可能不受信任的)接收人的传输。如果在传输过程中的任何时候调用第三方代码,该代码可以重新进入 UniversalRouter 并在合约中临时认领任何 Token。Dedaub 建议 Uniswap 为新路由器的核心执行添加一个重入锁,并重新部署。[2023/1/4 9:50:22]

指令包含几种类型,指令名称和intelx86汇编指令类似,可顾名思义。

●?位操作指令:

?and

?or

?xor

?not

●?整数操作指令:

?add

?sub

Kraken:在上海升级6个月之前,ETH 取消质押“不可用”:金色财经报道,在以太坊合并之后,一些用户想解除他们已经抵押的ETH,Kraken发布公告称,允许用户使用 Kraken Pro 应用程序质押和解除他们的加密货币资产。然而,在上海宣布升级到以太坊网络之前,似乎ETH不可用。此外,Kraken团队表示,以太坊基金会预计上海升级将在“合并后的 6-12 个月”进行。[2022/9/16 7:01:48]

?mull

?umulh

?smulh

?udiv

?umod

●?shift操作指令:

?shl

?shr

●?比较操作指令

?cmpe

?cmpa

?cmpae

?cmpg

?cmpge

●?move操作指令

?mov

?cmov

●?jump操作指令

?jmp

?cjmp

?cnjmp

●?内存操作指令

?store.b

?load.b

?store.w

?load.w

●?输入操作指令:

?read

●?输出操作指令:

?answer

汇编语言

TinyRAM的程序是由TinyRAM汇编语言编写的,这个语言受Intelx86汇编语言语法启发。程序是包含多行TinyRAM汇编代码的文本文件。程序按照哈佛架构还是冯诺依曼架构的不同,第一行包含的字符串也不同:

??哈佛架构

“;TinyRAMV=2.000M=hvW=WK=K”

??冯诺依曼架构

“;TinyRAMV=2.000M=vnW=WK=K”

其中,W是十进制表示的字长,K是十进制表示的寄存器数量。程序文件中,其他每一行依次包含的内容需要满足:

1.可选的空格。

2.可选的label,用于定义为引用其后的第一条指令。

3.可选的指令,由指令助记符,以及后面的操作数。

4.可选的空格。

5.可选的以分号;开始的注释,到该行尾结束。

一个程序中,最多可以有2^W个指令。一个label只能定义一次,有点像高级语言中的变量。

示例代码(https://github.com/scipr-lab/libsnark/blob/master/tinyram_examples/answer0/answer0.s)

为了满足计算的需要,提高电路可满足性的效率,TinyRAM增加了前导语。如果一个TinyRAM的程序以前导语的方式启动,则说明该程序是个合适的程序。

上述的前导语:

??对于哈佛架构来说,I(i)=1*i,并且inc=1

??对于冯诺依曼架构来说,I(i)=2W/8*i,并且inc=W/8

前面的示例代码,也遵循这样的前导语写法。

两种架构的性能对比

TinyRAM的两种架构,其设计区别在前面的“架构”部分介绍了,此处对比两种架构的性能。

第一个图表展示两种架构产生的门数量。

l是指令数量,n是输入大小,T是执行步数。

可以看出,前者的门数量和指令数量呈线性增加。后者改善很大,指令越多,改善的越大。

第二个图表展示两种架构在不同字长的曲线下,生成Keygenerator/prover/verifier的时间及proof大小。

可以看出,在80bit时,冯诺依曼架构相较于哈佛架构有较大提升,在128bit时,也有少许提升。

由上述表格数据可以看出,冯诺依曼架构的效率更高,这也是为什么冯依诺曼架构TinyRAM是后来在哈佛架构TinyRAM的基础上提出的。

总结

我们讲了TinyRAM的架构,设计,汇编指令等,介绍了它的优势:可以用来便捷的进行非确定性计算。尤其在零知识证明系统中,有更多的发挥空间。最后介绍了两种TinyRAM架构的性能对比,在生成的门数量和时间以及proof大小上,冯诺依曼架构都更胜一筹。

引用

http://www.scipr-lab.org/doc/TinyRAM-spec-2.000.pdf

https://www.cs.tau.ac.il/~tromer/slides/csnark-usenix13rump.pdf

http://eprint.iacr.org/2014/59

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来源:金色财经

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